闻力生：服装企业智能制造离实现尚有多远？？？？？

　　8月25-26日
，，，，“2022中国服装科技大会”在浙江省杭州市临平区举行
，，，，大会以“新手艺·新产品科技驱动新生长”为主题
，，，，涵盖一场开幕大会、三大主题论坛、两场圆桌对话以及多项交流展示、旅行游学
，，，，汇聚众多行业权威专家、企业首脑及科技立异先锋
，，，，聚焦服装行业科技立异领域
，，，，在行业内掀起时尚科技大潮。。。。。。

　　会上
，，，，东华大学教授、中国服装智能制造同盟专家组副组长闻力生做了题为“服装企业智能制造离实现尚有多远？？？？？”的主题讲话。。。。。。

　　2016年6月中国服装智能制造同盟建设之后
，，，，一经制订了一个实现服装智能制造从2016年至2025年的三段式战略妄想
，，，，在这个妄想中的后三年
，，，，也就是2023年至2025年提出要实现服装智能制造工厂和社会智能生产。。。。。。凭证现在海内外智能制造希望情形来看
，，，，我们要在以后短短的三年实现服装智能制造工厂是难题的
，，，，为什么呢？？？？？实现服装智能制造究竟还离我们多远呢？？？？？我以为服装智能制造工厂的实现至少还需要十五年左右的时间
，，，，为什么这样说呢?

　　一、服装智能制造是一个十分重大的制造系统

　　2016年我国工信部对什么是智能制造一经下了这样的界说：“智能制造是基于新一代信息通讯手艺与先进制造手艺深度融合
，，，，贯串于设计、生产、治理、服务等制造活动的各个环节
，，，，具有自感知、自学习、自决议、自执行、自顺应等功效的新型生产方式”。。。。。。从这个界说可知
，，，，首先
，，，，对一个制造企业来说
，，，，要转型于智能制造工厂
，，，，必需要将新一代信息通讯手艺与先进制造手艺深度融合
，，，，这意味着智能制造工厂是要建设在所有车间数字化基础上的；；；；；
；其次
，，，，所有营业必需智能化
，，，，只有智能设计、智能生产、智能治理、智能服务等营业等实现了
，，，，才有可能做到具有自感知、自学习、自决议、自执行、自顺应的智能制造工厂
，，，，见图一。。。。。。

　　智能制造的营业智能化是建设在各项详细手艺基础之上的
，，，，也就是各人通常所说的智能制造相关手艺ABC
，，，，请见图二。。。。。。由图可知
，，，，要实现制造业的智能制造
，，，，必需要有人工智能手艺、大数据手艺、机械人手艺、元宇宙、5G、数字孪生、工业互联网及平台手艺、云盘算手艺、传感器手艺、AR/VR/MR手艺、增材制造手艺、纵模向系统集成手艺等等的实现。。。。。。

　　2020年我国宣布了《智能制造能力成熟度模子》(简称CMMM)GB/T39116-2020
，，，，它形貌了企业实验智能制造要抵达的蹊径目的和演进路径
，，，，是指导企业数智转型事情的标尺。。。。。。见图三。。。。。。

　　现在除了“全球灯塔工厂”作为智能制造工厂的树模工厂之外
，，，，我国制造业尤其是我国服装制造业绝大大都对标智能制造能力成熟度模子
，，，，还都处在规范级和集成级之间
，，，，也就是说处在数字化刷新和网络化集成之间
，，，，距离优化级和引领级还远着呢。。。。。。

　　我们服装制造企业是离散型制造业
，，，，由图可见
，，，，我国整个离散型制造业处在一级的占67.1%、二级的15.8%、三级的7.8%
，，，，其它级别的甚少。。。。。。工信部《“十四五”智能制造生长妄想》明确提出到2035年通过“两步走”
，，，，加速推动生产方式厘革：一是到2025年
，，，，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化
，，，，重点行业主干企业起源应用智能化；；；；；
；二是到2035年
，，，，规模以上制造业企业周全普及数字化网络化
，，，，重点行业主干企业基本实现智能化。。。。。。由此可见实现服装智能制造工厂还尚需时日、有待生长。。。。。。

　　二、现在
，，，，我国服装企业尚处在数字化转型阶段

　　各人知道我国制造业转型是分三个阶段举行的
，，，，这三个阶段即信息化、数字化和智能化
，，，，现在我国服装企业尚处在数字化转型阶段。。。。。。2018年麦肯锡公司与天下经济论坛(WEF)提倡全球评选“灯塔工厂”项目
，，，，寻找制造业中的数字化转型规范
，，，，至今年3月有来自全球多个国家、差别行业的103家工厂入选“灯塔工厂”(其全球漫衍见图五)
，，，，而中国就独吞37家
，，，，位居天下第一
，，，，其中服装行业只有一家即我国杭州的阿里巴巴犀牛工厂。。。。。。

　　犀牛工厂大特色是把制造业所有营业周全上云
，，，，它是云端算法界说的在线工厂
，，，，以及服装行业所有软件在平台运行
，，，，因此
，，，，他们是服装行业的数字化树模者。。。。。。麦肯锡继2018年寻找制造业中的数字化转型“灯塔工厂”规范之后
，，，，2021年又在全球规模调研了古板制造企业数字化转型情形
，，，，效果说只管已有70%的企业启动了数字化
，，，，可是其中的71%仍然停留在试点阶段
，，，，迟迟不可实现数字化较大规模的推广。。。。。。我国制造业也一样
，，，，现在大中小企业平均对数字化转型的投入只占销售收入额的0.27%
，，，，就是制造业蓬勃的浙江省大企业
，，，，其投入也只有0.56%
，，，，远远低于跨国公司的著名企业
，，，，见图六。。。。。。

　　我国的“先进制造业公众号”2021年在调研制造业数字化转型现状报告中说
，，，，我国企业数字化转型乐成率仅为20%
，，，，而失败率高达80%
，，，，这其中很大的原因和认知有关。。。。。。数字化转型的要害不是数字化手艺和装备
，，，，而是企业组织厘革使之具有迅速性和顺应性。。。。。。

　　麦肯锡曾总结
，，，，一个企业的数字化转型一定要坚持一个目的、三个领域和九个环节
，，，，一个目的是捕获增添
，，，，提升价值；；；；；
；三个领域是营业转型、手艺转型、组织转型；；；；；
；九个环节是建设企业转型办公室、工业物联网培训、数字化研发、数字化采购、数字化制造、数字化供应链、数字化业绩增添、工业物联网架构、前中后台数字自动流动
，，，，只有这样才华有用的实现企业数字化转型。。。。。。

　　怎样界定企业数字化转型是否乐成？？？？？我国国家工业信息清静生长研究中心宣布的具有中国特色的DCMM数据治理能力成熟度模子(见图七)说得很清晰
，，，，比照这个模子
，，，，可以看出企业看待数据资产的态度及治理水平是权衡企业数字化转型界定指标
，，，，鉴于现在服装企业对数据资产的熟悉
，，，，可以判断服装企业的转型尚处在受治理级和稳健级之间
，，，，要乐成数字化转型
，，，，抵达数据量化治理级和优化级还尚需时日、有待生长。。。。。。

　　三、大数据手艺和人工智能手艺尚有待生长

　　我们未来的时代是智能时代
，，，，智能时代是人的认知和以数据为基础的机械认知共存时代
，，，，人的认知靠人类大脑
，，，，机械的认知靠人工智能。。。。。。例如
，，，，同样要制造一个产品
，，，，人靠视察思索以及科学手艺获得产品
，，，，而机械靠获取数据里的知识和使用数据一直迭代而获得产品
，，，，可见数据和知识是一体两面
，，，，数据是知识的载体
，，，，见图八。。。。。。

　　机械靠人工智能就能认知
，，，，我们把这样的机械就叫做智能机械
，，，，在智能制造中我们要使智能机械会听(例如语音识别、机械翻译等)、会看(例如机械视觉、图像识别、文字识别等)、会说(例如语音合成、人机对话等)、会思索(例如人机对弈、决议及定理证实等)、会学习(例如机械学习、深度学习、知识体现等)、会行动(例如机械人、自动驾驶汽车)等等。。。。。。我一经多次说过没有大数据就没有人工智能、没有人工智能就没有智能制造
，，，，可见大数据手艺和人工智能手艺对智能制造是何等主要
，，，，那么我们现在的大数据手艺和人工智能手艺生长怎样呢？？？？？

　　人工智能有三要素
，，，，大数据、算法、算力。。。。。。这三者算力在于数据中心的建设及投入
，，，，要害在于大数据和算法模子及算法。。。。。。

　　2021年我国制造业大数据收罗与应用情形并不见好
，，，，企业自动数据收罗只抵达40.18%
，，，，企业内部各部分间共享数据只抵达75%
，，，，能应用大数据平台的只有14%
，，，，对基于模子开展大数据应用剖析的只有12%
，，，，能够使用大数据举行智能决议的只有5%
，，，，由此可见
，，，，在我国能够自动收罗剖析和应用大数据的企业简直很少
，，，，天下制造业是云云
，，，，低于天下制造业水平的服装制造业虽然好不了几多。。。。。。

　　人工智能的实现在有了大数据以后
，，，，即是对大数据的剖析、建模和盘算
，，，，怎样剖析建模和盘算我在“数据是服装智能制造的资产”一文中已有叙述
，，，，此处不再赘述。。。。。。但尚有两点我们还要弄清晰
，，，，一个是人工智能是在大数据基础上靠机械学习、深度学习、监视学习、无监视学习、强化学习、深度强化学习等实现的
，，，，而这些学习又修建在种种各样的盘算要领之上。。。。。。由于盘算要领的差别
，，，，人工智能手艺中泛起了许多门派
，，，，其中有以反向推论(Inverse Reduction)算法为主的符号派、有模拟人脑让机械获得知识的毗连派、有以基因编程(Genetic Programming)主妄想法的进化派、有以使用概率论算法的贝叶斯理论派、有以内核机械(Kernel Machines)如支持向量机(Support Vector Machine)主妄想法的类比派、有以机械人手艺模拟人的行为的行为学派等等
，，，，门派越多
，，，，竞争越强烈
，，，，说明实现真正的可以相信的人工智能手艺还须时间；；；；；
；二是仅有算法没有算力也不可
，，，，算力的强弱主要看盘算机的CPU/GPU/TPU和数据中心的建设。。。。。。当今天下CPU/GPU/TPU谁强？？？？？各人一定知道
，，，，在CPU时代
，，，，推动算力生长的主力是英特尔；；；；；
；在GPU时代
，，，，这个主力则酿成了英伟达；；；；；
；而TPU现在只有谷歌和我国的华为。。。。。。为了我国制造业智能制造的实现
，，，，必需要一直突破算力瓶颈
，，，，为此
，，，，我国提出“东数西算”的战略目的。。。。。。我国“十四五”妄想和2035愿景
，，，，提出加速构建天下一体化大数据中心系统
，，，，强化算力统筹智能调理
，，，，建设若干国家枢纽节点和大数据中心集群。。。。。。2021年5月
，，，，国家四部委凭证指导意见安排要求
，，，，制订了《天下一体化大数据中心协同立异系统算力枢纽实验方案》
，，，，提出8大国家枢纽+省级节点+边沿节点的“东数西算”架构
，，，，买通网络传输
，，，，提升跨区域算力调理水平
，，，，确保资源高效使用；；；；；
；2021年7月
，，，，工信部又宣布《新型数据中心生长三年行动妄想(2021-2023年)》
，，，，进一步加速了我国数据中心的建设。。。。。。

　　四、工业互联网平台与服务有待生长

　　各人一定记得
，，，，我国国务院已经一连五年在政府事情报告中提出要生长工业互联网的要求：2018年
，，，，政府事情报告中首次提出要“生长工业互联网平台”；；；；；
；2019年提出要“打造工业互联网平台
，，，，拓展‘智能+’
，，，，为制造业转型升级赋能”；；；；；
；2020年提出要“生长工业互联网
，，，，推进智能制造”；；；；；
；2021年提出要“生长工业互联网
，，，，搭建更多共性手艺研发平台
，，，，提升中小微企业立异能力和专业化水平”；；；；；
；2022年提出要“加速生长工业互联网
，，，，培育壮大集成电路、人工智能等数字工业
，，，，提升要害软硬件手艺立异和供应能力”。。。。。。在国家云云重视之下
，，，，中国工业互联网及其平台进入了快速生长阶段。。。。。。

　　工业互联网是在互联网基础上生长起来的
，，，，早提出工业互联网界说是美国GE公司
，，，，GE公司在2012年11月26日宣布的白皮书中是这样界说工业互联网的
，，，，“工业互联网是突破智能与机械的界线”
，，，，它的这个界说很是深刻
，，，，把工业革命和互联网革掷中的效果相融合在一起
，，，，说明晰工业互联网要解决的问题是工业革命的效果带来的无数的机械、设施、机群和系统网络(全球工业系统)的运行效率的提升和运行本钱的降低；；；；；
；解决这个问题的手段是互联网革掷中涌现出的先进盘算、剖析、低本钱传感、控制软件和互联网带来的新水准的毗连能力；；；；；
；解决这个问题的途径是毗连
，，，，汇合
，，，，汇聚(融合)。。。。。。厥后GE公司为了推广工业互联网
，，，，于2014年建设了天下上推广工业互联网的大组织Industrial Internet Consortium
，，，，缩写为IIC
，，，，IIC工业互联网把GE工业互联网向前推进了一步
，，，，就成为今天各人所熟悉的工业物联网IoT。。。。。。

　　2016年
，，，，我国参考了GE工业互联网和ICC工业互联网界说之后
，，，，也对工业互联网举行了界说
，，，，但抖圈界说有两个：一个是由2016年2月建设的中国工业互联网工业同盟(简称AII)作出的
，，，，AII的工业互联网界说：工业互联网是新一代信息通讯手艺与工业经济深度融合下的要害基础设施、新型应用模式和全新工业生态。。。。。。工业互联网通过人、机、物的周全互联
，，，，实现全要素、全工业链、全价值链的周全毗连
，，，，将推动形玉成新的工业生产制造和服务系统；；；；；
；另一个是由中国工业互联网研究院作出的工业互联网界说：工业互联网是新一代网络信息手艺与制造业深度融合的产品
，，，，是实现工业数字化、网络化、智能化生长的主要基础设施
，，，，通过人、机、物的周全互联
，，，，全要素、全工业链、全价值链的周全链接
，，，，推动形玉成新的工业生产制造和服务系统
，，，，成为工业经济转型升级的要害依托、主要途径、全新生态。。。。。。浚？？？杉
，，，，我国工业物联网的界说赋予了“工业互联网”全新的寄义
，，，，其内在扩展的较大。。。。。。

　　工业互联网是由网络、平台、清静三个部分组成。。。。。。其中
，，，，工业互联网平台是工业互联网的焦点
，，，，平台是制造业全要素、全工业链、全价值链的周全毗连、汇聚、设置的枢纽。。。。。。工业互联网平台着述用是：①能够解决智能化生产
，，，，提升生产效率
，，，，提高产品的质量
，，，，降低生产的本钱；；；；；
；②可以做网络化协同
，，，，众创协同设计
，，，，协同制造；；；；；
；③个性化定制；；；；；
；④服务化延伸。。。。。。鉴于此
，，，，工业互联网平台便成为制造业转型于智能制造的主要抓手。。。。。。凭证我国前瞻工业研究院研究
，，，，2020年至2025年我国工业互联网工业经济总体规模如图十一所示
，，，，2022年工业规模浚？？？纱5.874万亿元。。。。。。

　　据工信部统计到2021年底
，，，，我国工业互联网平台较量有影响力的有100多家
，，，，平台汇聚工业APP突破59万个
，，，，平台毗连的工业装备抵达7600万台
，，，，平台服务的工业企业抵达160万家。。。。。。“十四五”时代工信部还将实验中小企业数字化增进工程
，，，，争取到2022年年底组织100多家工业互联网平台和数字化转型服务商为10万家以上中小企业数字化转型服务
，，，，推动10万家中小企业营业“上云”。。。。。。总体来说
，，，，目今工业互联网平台服务架构和容器手艺等相对成熟
，，，，但边沿盘算、工业协同、工业机理模子、高端软件研发、平台清静包管手艺等焦点手艺还亟待攻克求得生长。。。。。。我们服装行业至今还没有一个真正适用的服装行业级工业互联网平台
，，，，几年前我们一经对打造服装行业级工业互联网平台举行了研究
，，，，提出了纺织服装行业级应用平台的架构
，，，，见图十二
，，，，后因架构的SaaS、PaaS、IaaS以及边沿层建设与研究等种种难题
，，，，平台还没有成为现实。。。。。。

　　五、服装智能制造用数据智能剖析机械人有待生长

　　2022年美国宣布了一份“新兴科技趋势报告”
，，，，报告通过对近700项科目趋势的综合比照剖析
，，，，终提出了20项值得关注的科技生长趋势。。。。。。这20多项科技中有大部分科技都与人工智能、数据智能相关。。。。。。其中还特殊认定未来30年(至2045年)倾覆人类社会的潜在手艺之一是数据智能剖析机械人与自动化系统。。。。。。

　　数据智能剖析机械人是工业机械人加上人工智能手艺形成的
，，，，成为数据智能剖析机械人以后才华具有感知能力、决议能力、营业能力、人机交互能力
，，，，见图十三；；；；；
；有了这些能力之后才华在服装智能制造中实现“机械人换人”
，，，，实现无人或少人的服装智能制造工厂。。。。。。服装智能制造工厂中就是应用数据智能剖析机械人
，，，，其难度也要远比其他制造业难堪多
，，，，其中难的是衣片的精准的抓取与运送、加工模浚？？？榈男⒘榍墒值恼鄣与铺摊
，，，，见图十四
，，，，这要靠以后继续生长的。。。。。。

　　“十三五”时代
，，，，我国工业机械人应用领域已经笼罩52个行业大类
，，，，机械人工业营业收入突破1000亿元。。。。。。从手艺上看
，，，，近年来
，，，，我国攻克了机械人运动控制、高性能伺服驱动、高细密减速器等要害焦点零部件的部分难题
，，，，自主产品整机性能大幅提升；；；；；
；从应用上看
，，，，我国已经一连8年成为全球大的工业机械人消耗国
，，，，2020年制造业机械人密度抵达246台/万人
，，，，是全球平均水平的近2倍。。。。。。虽然与工业机械人工业天下先进水平相比
，，，，我国还保存一定差别。。。。。。例如
，，，，质料、焦点元器件、加工工艺等方面较量薄弱
，，，，焦点零部件的稳固性、可靠性还不敷,以是工业机械人还处于行业的中低端。。。。。。今年工信部等15个部分联合宣布了《“十四五”机械人工业生长妄想》
，，，，标记着我国机械人工业迎来自主自强、跨越生长的战略机缘期。。。。。。

　　六、服装智造装备的智能化有待生长

　　当今在我们服装制造业的缝前工段、缝制工段、整理整烫工段和仓储物流配送工段来说,实现数字化、网络化和部分智能自动化较量好的是自动裁剪工段和仓储物流配送工段
，，，，但服装设计、服装缝制和整理整烫数字化智能化水平较量差。。。。。。服装设计智能化在于研发服装智能CAD
，，，，做到设计制版少用人或不必人。。。。。。至于服装缝制和整理整烫相宜智能制造的生长照旧在于“装备+人工智能”
，，，，使所有缝制装备成为智能机械。。。。。。

　　我曾多次说过服装智能缝制加工流水线、车间和工厂的实现一定会沿着下面五个方法生长：1)在数字化转型历程中
，，，，所有缝制装备要首先要完成数字孪生
，，，，打好智能制造底座基础！！！！！；；；；；
；2)所有缝制装备要成为AI的载体
，，，，使缝制装备具有机械感知、机械学习、机械头脑、机械行为的功效；；；；；
；3)要把服装产品制造模式改为模浚？？？槭街圃
，，，，这样有利于实现智能化；；；；；
；4)以“人+智能缝制+智能机械人(含AGV)”构建模浚？？？槭郊庸すの患袄慰康哪？？？？？槭椒熘萍庸ち魉；；；；；
；5)在牢靠的模浚？？？槭椒熘萍庸ち魉呤导∩现鸩绞导匝啊⒆跃鲆椤⒆运秤Α⒆灾葱小⒍哪？？？？？槭椒熘萍庸ち魉
，，，，实现真正意义上的智能工厂和智能生产。。。。。。

　　七、服装企业实现智能制造不是遥遥无期

　　由前面可见服装智能制造系统简直很重大性
，，，，其重大性不但来自于相关手艺期待生长,还来自于服装产品自己、来自于客户需求、来自于全球化、来自于供应链、来自于天下政治经济情形的转变等等。。。。。。我们现在正在履历从2020年到2040年的一个历时20年的天下制造业手艺架构系统重大性大厘革时代
，，，，见图十六。。。。。。由于制造业营业重大性
，，，，它的重大性已经不是古板的信息手艺所能解决的
，，，，随着制造系统重大性一直提高
，，，，信息手艺的响应能力也要一直提高
，，，，智能制造的重大性需要智能云端架构的信息系统来解决。。。。。。

　　凭证2019年埃森哲的展望
，，，，现在人工智能已经凌驾人类智能
，，，，特殊在人脸识别、图像识别、语音识别上；；；；；
；到2025年全球将有97%的制造业会部分使用人工智能手艺；；；；；
；而在未来10年人工智能手艺将成为企业和客户之间的主要交互界面(UI)
，，，，见图十七。。。。。。

　　换句话说
，，，，这意味着制造业以人工智能手艺打造的智能制造将成为客户与企业的主要交互界面
，，，，而这一切将爆发在未来10年！联系到工信部《“十四五”智能制造生长妄想》明确提出到2035年通过“两步走”而实现智能制造；；；；；
；再联系到从2020年到2040年的一个历时20年的天下制造业系统重大性的大厘革时代的竣事
，，，，不难展望服装企业实现智能制造不是遥遥无期
，，，，它将在以后的15年左右即在2035年到2040年之间实现!

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